О Novo Forecast Server | Novo Forecast Server | Novo Forecast | Программы
Опубликовано: 22.08.2018
Novo Forecast Server самостоятельно рассчитывает прогноз на основании больших объемов данных с помощью методов машинного обучения и параллельных вычислений на одном или нескольких серверах.
Теперь для расчета прогноза вам не нужна команда дорогостоящих специалистов, бесплодные поиски информации в сети Интернет и трудоемкие расчеты в таблицах Excel. Novo Forecast Server полностью систематизирует и автоматизирует блок прогнозной аналитики в процессах планирования продаж S&OP и финансового планирования FP&A вашей компании.
How to import customer data through CustomerWebService API
Какие задачи решает Novo Forecast Server?
Работает с различными источниками данных Готовит данные к прогнозу Автоматически определяет уровень расчета прогноза для каждого ряда данных Автоматически выбирает модели прогнозирования Создает календарь планируемых отгрузок Корректирует прогноз дополнительными факторам Оценивает точность прогноза и соответствие прогноза историческим данным и плануПреимущества:
ТочностьИспользование Novo Forecast Server позволяет увеличить скорость расчета и точность прогнозов на основании больших данных. В программе реализован процесс многоэтапного классификационного прогнозирования, который включает:
Определение группы прогнозирования Выбор модели прогнозирования из 3000+ комбинаций Методы машинного обучения Machine Learning Функциональность и гибкостьNovo Forecast Server обладает полным функционалом для бизнес прогнозирования: расчет прогноза, управление факторами влияющими на прогноз, конструктор отчетов, инструменты согласования и оповещения.
Novo Forecast Server адаптируется под ваши бизнес требования в закупках, логистике, производстве, маркетинге, продажах, финансах. СовместимостьNovo Forecast Server работает с данными:
Учетных систем 1C, Dynamics Nav, Axapta, SAP, Oracle Баз данных MS SQL Server, MySQL, Oracle Olap-кубов Аналитических систем Qlik View, Qlik Sense Excel, csv, txt Скорость развертыванияПервая рабочая версия уже через 30 дней после старта внедрения.
